Plná citace: Peters, U. & Chin-Yee, B. (2025). „Generalization bias in large language model summarization of scientific research.” Royal Society Open Science, 12(4), 241776. DOI: 10.1098/rsos.241776. Odkaz: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.241776
Klíčová zjištění
- Modely mají při shrnování vědeckých textů sklon nadsazovat tvrzení a nepřesně zobecňovat — častěji než lidští autoři.
- Ukazuje, že nepřesnost není jen problém zpravodajství: zkreslení vzniká už na úrovni samotného shrnovacího mechanismu.
Kam ve wiki vstupuje
- halucinace-falesne-atribuce — generalizační zkreslení jako forma ztráty kontextu / nadsazení.
Výhrady / síla důkazu
- Recenzovaná studie, ale doména je vědecké texty, ne přímo zpravodajství; mechanismus přenositelný, dopad na konkrétní mediální značky neměřen.