Plná citace: Khatiwada, P., Pappu, V., Bagozzi, B. E. & Mauriello, M. L. (2026). „When AI Rewrites the News: How Sentiment, Framing, and LLM Disclosure Shape Perceptions.” In Proceedings of the 2026 CHI Conference (CHI ‘26). DOI: 10.1145/3772318.3791527 (University of Delaware, CC-BY). Odkaz: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3772318.3791527
Co studie skutečně zjistila
- 2×2 between-subjects (sentiment neutrální/extrémní × framing vyvážený/jednostranný) + deklarace zapojení LLM, na textech přepsaných LLM. ~180 US respondentů (MTurk) + 45 baseline (45 na podmínku); 7bodová škála.
- Extrémní sentiment zhoršoval výsledky — vyšší negativní emoce, nižší důvěryhodnost; framing měl jemnější efekty (vyvážený text s extrémním sentimentem → vnímaná zaujatost, Hostile Media Effect).
- Deklarace zapojení LLM mírně ZVÝŠILA důvěryhodnost, aniž podkopala vnímání férovosti/kredibility.
- Závěr: potřeba transparentních, uživatelsky čitelných zásahů a editorského dohledu.
Kam ve wiki vstupuje
- transparentnost-deklarace-ai — deklarace AI důvěře neškodí, mírně pomáhá (ne head-to-head odznak vs. procesní deklarace).
Výhrady / síla důkazu
- ⚠️ slabá: malý MTurk vzorek (~180), jeden formát úkolu → indicie, ne robustní důkaz.