Plná citace: Fletcher, J. & Verckist, D. (2025). „News Integrity in AI Assistants: An International PSM Study.” BBC / EBU, říjen 2025. Odkaz: https://www.ebu.ch/research/open/report/news-integrity-in-ai-assistants
Klíčová zjištění
- Rozsah: 22 PSM organizací, 18 zemí, 14 jazyků, 4 asistenti (Copilot, ChatGPT, Perplexity, Gemini); 2 700+ odpovědí posuzovaných novináři.
- 45 % odpovědí mělo aspoň jeden závažný problém. Sourcing (zdrojování) je největší příčina — 31 %; pak accuracy, opinion-vs-fact, editorialization, context. (Pozn.: naše „4 typy chyb” v halucinace-falesne-atribuce jsou zjednodušší adaptace reportu.)
- Gemini výrazně horší: 72 % jeho odpovědí mělo závažný sourcing problém (ostatní < 25 %).
- Zlepšení oproti dřívější studii BBC (BBC-to-BBC): závažné problémy 51 % → 37 %.
- Reputační dopad: 42 % lidí by méně důvěřovalo původnímu zdroji, kdyby AI souhrn obsahoval chyby.
Kam ve wiki vstupuje
- halucinace-falesne-atribuce (hlavní opora), human-in-the-loop, bbc-ebu, cesky-rozhlas.
Výhrady / síla důkazu
- silná: dosud největší mezitržní studie svého druhu. Závěr: AI asistenti stále nejsou spolehlivý způsob konzumace zpráv. (Statický snímek — viz otázka vývoje napříč modely.)